La recherche utilisateur a pour objectif de créer de nouvelles connaissances sur les usages et les comportements des utilisateurs de vos services. Pour permettre la traduction des observations sur le terrain en constats qui sont partageables, plusieurs auteurs ont proposé des cadres conceptuels intéressants. Parmi ces approches de traitement des résultats des études utilisateurs, l’approche atomique qui existe en design se retrouve également en user research.
L’atomic research est un cadre de travail qui décompose chaque étude utilisateur en faits, enseignements et recommandations indépendants. Proposée en 2017 par deux professionnels (Tomer Sharon et Daniel Pidcock), l’idée est de traiter les connaissances générées par une étude UX comme des unités indépendantes, réutilisables d'un projet à l'autre. L’objectif est donc de capitaliser pour mieux exploiter les résultats des études utilisateur.
À chaque fait mis en avant, l’atomic research assure le lien avec une preuve (un verbatim, une capture d'écran, un extrait vidéo). Ces unités peuvent être croisées entre projets, retrouvées par mots-clés, et restent consultables des années après la session qui les a produites.
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Les expériences
ce sont vos sources de données, les sessions de terrain réalisées, de toute forme (tests utilisateurs, entretiens, observations).
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Les faits
ce qu'on a vraiment observé, sans interprétation. À chaque fait, une preuve attachée : un verbatim, une capture d'écran, un extrait vidéo.
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Les enseignements
ce que plusieurs faits convergents permettent de formuler. C'est l'étape clé, celle qui sépare l'observation de la recommandation. Des faits contradictoires peuvent aussi produire un enseignement, plus nuancé.
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Les recommandations
elles découlent des enseignements, et uniquement d'eux. Sans enseignement pour la soutenir, une recommandation n'est qu'une opinion.
La démarche d’atomic research propose un cadre de travail, pas une recette magique. Les principes qui sont décrits visent à accompagner un changement de posture vis-à-vis de la recherche utilisateur. Il est fréquent que les rapports d’analyse issus d’une étude ne soient que partiellement exploités. En décomposant les éléments de chaque étude pour les indexer, l’atomic research permet de mieux chercher dans les connaissances déjà produites. Si elle est facile à partager, et que l’on peut naviguer selon ses propres besoins (ex. par moment du parcours, par type de difficultés), alors les équipes s’intéresseront à la connaissance utilisateur.
Mettre en place une démarche d’atomic research en interne se fait par étapes successives. Comme pour l’atomic design, cela suppose de réfléchir à une gouvernance, des instances, des procédures, etc. On recommande de commencer par une petite échelle avec un groupe de taille réduite. Une fois que les bases sont posées, on va présenter les orientations aux futurs utilisateurs. L’objectif est d’assurer que l’on part dans la bonne direction. Et on incrémente au fur et à mesure.
L’atomic research décrit une approche d’analyse pour la génération de connaissance utilisateur. Qui dit gestion de la connaissance dit base de connaissances. Le research repository est la base de connaissances qui est alimentée par une démarche d’atomic research.
Pour démarrer sans outil dédié, un tableau dans un outil comme Notion ou Airtable suffit. C’est la rigueur méthodologique qui fera la différence, pas l’outil. L’atomic research sert de guide à cela.
L’atomic research est particulièrement utile pour les équipes produit qui font de la recherche continue sur leurs solutions. Dans ce cas-là, appliquer les principes de l'atomic research change le statut de la recherche utilisateur et de ses résultats. Ce n'est plus une activité ponctuelle qui produit une matière statique. C'est une infrastructure pour accumuler la connaissance et l’exploiter de façon dynamique.
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C'est pas très clair, mais vous aimeriez bien découvrir tout ca ou progresser.
